Matt Beane
Matt Beane, professeur à l’Université de Californie à Santa Barbara, explore la relation entre l’IA et les travailleurs. Ses recherches révèlent un défi : la gestion de ces technologies menace l’innovation et l’apprentissage continu. En tant que Digital Fellow au MIT, Beane examine les implications de l’IA dans divers secteurs, conseillant les leaders sur l’optimisation des capacités de l’IA tout en renforçant les compétences des employés et l’innovation organisationnelle.
Matt Beane est professeur adjoint de gestion de la technologie à l’Université de Californie à Santa Barbara. Matt étudie la déviance dans le travail impliquant l’intelligence artificielle – et plus particulièrement la robotique. Il interroge les acteurs de la société sur la façon dont quand, où et comment les travailleurs, les organisations et même l’IA défient les normes et les règles du 21e siècle. Matt a effectué des recherches approfondies sur le terrain dans des contextes tels que le travail robotique de sélection et d’emballage dans les centres de distribution, la chirurgie robotique, le transport robotique de matériaux et la téléprésence robotique dans les soins de santé, les soins aux personnes âgées et le travail du savoir.
L’intelligence artificielle et la robotique sont de plus en plus présentes dans les entreprises aujourd’hui et jouent un rôle très important et positif dans notre façon de travailler. Mais selon Matt Beane, il y a un hic : nous gérons ces technologies d’une manière qui menace notre capacité à innover et à apprendre.
Beane est un spécialiste des sciences sociales de premier plan qui étudie la relation entre les humains et les technologies intelligentes. Ses recherches montrent qu’à mesure que les outils deviennent plus sophistiqués, les travailleurs ont moins d’opportunités d’apprentissage en cours d’emploi – le type qui implique la pratique, la lutte et le mentorat, le type même nécessaire pour tirer parti de ces outils sophistiqués. Ce problème paradoxal, tel qu’il est relaté dans son article de la Harvard Business Review, conduit les travailleurs, les organisations et même l’IA elle-même à « opérer dans l’ombre », défiant les règles et les normes dans la poursuite des résultats. Il aide les dirigeants à tirer parti des capacités de l’IA tout en améliorant les compétences des employés et la capacité d’innovation de l’organisation.
Digital Fellow à l’Institut pour l’économie numérique du MIT, Beane examine les implications de l’IA dans différents secteurs, de la logistique et de la banque à la production et aux soins de santé. Ses études intensives sur le terrain l’amènent à côtoyer des leaders, des technologues et des travailleurs à la pointe de la robotique et des déploiements d’IA. C’est ce type de recherche approfondie sur le terrain qui lui permet d’établir des liens perspicaces et surprenants entre les grandes tendances et les réalités quotidiennes auxquelles les organisations sont confrontées.
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How do we learn to work with intelligent machines? | Matt Beane
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